CHI betreibt den kompletten Stack eines Live-Events: Ticketing, bargeldlose Zahlungen, POS, Wristbands, Vendor-Abrechnung, Coupons, CRM und Analytics — für Festivals, Venues und Großveranstaltungen.
Wenn unsere Plattform einen schlechten Tag hat, können tausende Menschen kein Getränk kaufen. Dieses Niveau von “Production” meinen wir.
// Kleines Team, 100+ KI-Agenten
Ein kleines Team,
100+ KI-Agenten
CHI ist als autonomes Unternehmen gebaut: ein kleines menschliches Team steuert eine Belegschaft aus KI-Agenten, die jeden wiederholbaren Prozess ausführen — Code, Review, Release, QA, On-Call, Support, Reconciliation, Fraud Review und Outreach. Menschen setzen Richtung und Qualitätsmaßstab; Agenten führen aus. Intern bereits bewiesen: ein viel kleineres Team liefert mehrfach schneller als die Organisation, die es ersetzt hat.
Wir suchen einen menschlichen Operator für diese Agenten-Belegschaft — einen AI-nativen Engineer (Dev + DevOps). Nicht jemanden, der “manchmal KI nutzt”, sondern jemanden, der KI-Agenten und ihre Schleifen baut, optimiert und steuert, um Software als primäre Arbeitsweise zu liefern: Produktfeatures, Coding, Testing, Debugging, Infrastruktur, Incident-Analyse und Dokumentation, alles agentengetrieben. Du bist einer von wenigen Menschen im Unternehmen, arbeitest direkt mit den Gründern und besitzt echte Systeme — und die Agenten, die sie betreiben — Ende zu Ende.
// Wie dieser Job wirklich aussieht
Eine echte Woche hier, keine hypothetische
Liefere ein Organizer-Feature Ende zu Ende — Postgres-Datenmodell, NestJS-API, React-Backstage-UI, Tests, Release Notes — indem du KI-Agenten durch jede Ebene steuerst und das Ergebnis verantwortest.
Entwirf einen neuen Ticketing- oder Zahlungsflow, den tausende Besucher wirklich nutzen werden — von der Spezifikation bis zur Auslieferung in App und POS — und beobachte ihn live.
Verfolge eine fehlgeschlagene Kartenzahlung durch Gateway, Backend-Logs und Provider-Dashboard — und liefere noch am selben Tag den Fix plus ein Reconciliation-Skript.
Bringe eine Änderung durch unsere versionierte Pipeline von PR bis Produktion: Conventional Commit → automatisierter Release → OCI-Artefakt → Test → Staging → Production Promotion.
Baue einen KI-Agenten oder CI-Workflow, der PRs reviewed, QA ausführt oder Release Notes und Incident Reports entwirft — damit das Team das nie wieder manuell macht.
Reagiere auf einen Production-Incident — eine volle VM-Disk, einen verpassten Webhook — behebe ihn, fülle Daten nach und automatisiere den Check, der ihn nächstes Mal erkennt.
Wenn du bei dieser Liste ein Terminal öffnen willst, lies weiter.
// Unser Stack (der echte)
Wir listen das, weil wir Menschen wollen, die diese Arbeit mögen
Backend
Node.js / TypeScript (NestJS), Bun
Frontend
React (Organizer-Backstage + Web-Apps), PWA und native Mobile-App
Daten
PostgreSQL (WAL + PITR), Redis, Kafka, Cassandra, YugabyteDB Edge-Replikation
Infrastruktur
Docker Compose auf dedizierten Hetzner-VMs. Zero-Trust-Netzwerk über Tailscale, gehärtete Host-Firewalls.
Gateway & Identität
KrakenD API-Gateway, Keycloak, HashiCorp Vault (Agent-Templates, AppRole Auth)
Zahlungen
Stripe Connect, Hyperswitch (PCI Vault + Cloud KMS), Xendit, Stripe Terminal / Tap-to-Pay. Echtes Geld, echte Settlements.
CI / CD
GitHub Actions (60+ Workflows), release-please, OCI-Konfigurationsartefakte, gegatete Test → Staging → Prod-Promotion
Observability & Sicherheit
Grafana, Loki, Prometheus, Promtail, Wazuh HIDS, ClamAV — Betrieb im PCI-DSS-Scope
KI-Tooling
Eigene Coding-Agenten, Multi-Agent-Workflows, MCP-Server, Paperclip, Hermes-Agenten, LiteLLM-Proxy, lokale / selbst gehostete LLMs
Du musst nicht mit allem Erfahrung haben. Du musst der Typ Engineer sein, der sich alles schnell aneignet — mit KI als Hebel.
// Die Operator-Messlatte
Full-Stack-Fähigkeit plus Business Judgment — angewendet durch Agenten-Orchestrierung
Das ist der Kern der Rolle. Bei CHI bedeutet “Operator”, Agenten zu orchestrieren statt alles von Hand zu tun. Wir erwarten, dass du bereits:
täglich Production-Code mit KI-Coding-Agenten auslieferst — als Standardmodus, nicht als Trick
Multi-Agent-Workflows entwirfst und betreibst: Review, QA, Deployment-Watching, Incident-Entwürfe — und sie mit jedem Lauf verbesserst
KI zur Incident-Debugging nutzt: Logs, Konfigurationen und Stack Traces einspeisen und bis zur Root Cause treiben
Automatisierung rund um KI baust, nicht nur mit KI — Agenten, Review-Bots, Report-Generatoren, interne Tools
weißt, wo KI falsch liegt: du verifizierst, testest und verantwortest das Ergebnis. Agenten-Speed mit menschlichem Urteil.
Dokumentation und Runbooks nebenbei schreibst, weil ihre Erstellung nur Minuten kostet
Dein Job ist nicht, eine Vertikale von Hand abzudecken — sondern die Agenten-Belegschaft zu entwerfen, auszuliefern und zu führen, die sie betreibt, und dort mit Urteil einzugreifen, wo nur ein Mensch es kann.
// Was wir erwarten
Von dir
Starke Backend-Fähigkeiten (TypeScript / Node.js oder Äquivalent — bereit, in unseren Stack tief einzusteigen)
Echte DevOps-Erfahrung: Docker, Linux, Netzwerke, CI/CD, Logs, Monitoring — und die Narben vom Prod-Debugging um 1 Uhr nachts
Produktsinn: du kannst ein Feature von Spec bis ausgelieferter UI und API bringen und achtest darauf, ob es sich für Organizer und Besucher richtig anfühlt
Solides Verständnis von APIs, Datenbanken, Queues, Authentifizierung und verteilten Systemen
Ownership: du siehst ein Problem, behebst es, automatisierst es, dokumentierst es — in die gemeinsame Wissensbasis und die Self-Learning-Loops der Agenten
Business Judgment: Operator verantworten Ergebnisse über Produkt, Operations und Finance hinweg — nicht nur Code
Klares schriftliches Englisch — die meiste Koordination ist asynchron und schriftlich
Sorgfalt für Stabilität und Sicherheit: wir verarbeiten Zahlungen; Nachlässigkeit ist teuer
// Pluspunkte
Bonussignale
// Warum CHI
Hebel, die ein normales Team nicht bieten kann
Echte Einsätze
Live-Events, Live-Zahlungen, echte Anbieter. Deine Arbeit läuft vor Menschenmengen, nicht nur im Sprint-Backlog.
Agenten statt Sitze
Wenige Menschen, jeder mit einer Belegschaft aus Agenten. Dein Hebel ist ein Vielfaches eines normalen Teams.
Volle Verantwortung
Kein Ticket-Schieben, keine drei Genehmigungsebenen. Produkt, Backend, Infra und KI-Tooling in derselben Woche.
Die Frontier des autonomen Unternehmens
Die meisten Unternehmen schreiben über AI-native Teams. Wir sind eines — und du definierst mit, wie es funktioniert.
Eigenes Interesse
Revenue Share zusätzlich zur Basis — wenn die Plattform verdient, verdienst du mit. Der Upside jeder Person sollte danach aussehen.
Bali-Basis, Remote-Funktionen
Wir halten eine Indonesien/Bali Büro-Basis für direkte Zusammenarbeit und unterstützen Remote-Arbeit, wenn Zeitzonen-Overlap, Ownership und Kundenverantwortung stark bleiben.
Event-Zugang
Unsere Plattform betreibt Festivals. Du siehst deine Arbeit im Feld.
Tooling-Budget
Wir bezahlen die KI-Tools und Hardware, die dich schnell machen — inklusive Local-Inference-Rigs neben Frontier-APIs.
// So bewirbst du dich
Dein CV oder LinkedIn
GitHub oder Beispiele deiner Arbeit
Eine kurze Notiz dazu, wie du KI in deinem täglichen Workflow nutzt — konkret: welche Tools, wofür, und eine Sache, die du damit gebaut oder automatisiert hast
Ein Beispiel für Infrastruktur-, Automatisierungs- oder DevOps-Arbeit, die du Ende zu Ende verantwortest
Wir lesen zuerst die AI-Workflow-Notiz. Eine starke bekommt innerhalb weniger Tage eine Antwort — “Ich nutze ChatGPT zum E-Mailschreiben” nicht.