CHI opera todo el stack de un evento en vivo: ticketing, pagos cashless, POS, pulseras, liquidaciones de vendors, cupones, CRM y analítica — para festivales, venues y eventos de gran escala.
Cuando nuestra plataforma tiene un mal día, miles de personas no pueden comprar una bebida. Ese es el nivel de “production” del que hablamos.
// Equipo pequeño, 100+ agentes de IA
Un equipo pequeño,
100+ agentes de IA
CHI está construido como una empresa autónoma: un pequeño equipo humano dirige una fuerza laboral de agentes de IA que ejecutan cada proceso repetible — código, revisión, release, QA, on-call, soporte, reconciliación, revisión de fraude y outreach. Los humanos marcan dirección y criterio; los agentes ejecutan. Ya probado internamente: un equipo mucho más pequeño entrega varias veces más rápido que la organización que reemplazó.
Buscamos un operador humano para esa fuerza de agentes — un engineer nativo en IA (dev + DevOps). No alguien que “usa IA a veces”, sino alguien que construye, optimiza y dirige agentes de IA y sus loops para entregar software como forma principal de trabajo: features de producto, código, pruebas, debugging, infraestructura, análisis de incidentes y documentación, todo impulsado por agentes. Serás una de las pocas personas de la compañía, trabajarás directamente con los founders y serás dueño de sistemas reales — y de los agentes que los operan — end-to-end.
// Cómo se ve realmente este trabajo
Una semana real aquí, no una hipotética
Entregar una feature para organizers end-to-end — modelo de datos en Postgres, API NestJS, UI React backstage, tests, release notes — dirigiendo agentes de IA por cada capa y siendo dueño de cómo se siente.
Diseñar un nuevo flujo de ticketing o pagos que miles de asistentes usarán de verdad — desde spec hasta app y POS en producción — y verlo en vivo.
Rastrear un pago con tarjeta fallido por el gateway, logs backend y dashboard del proveedor — y entregar el fix y un script de reconciliación el mismo día.
Llevar un cambio de PR a producción con nuestra pipeline versionada: conventional commit → release automatizado → artefacto OCI → test → staging → promoción a producción.
Construir un agente de IA o workflow de CI que revise PRs, ejecute QA o redacte release notes e informes de incidentes — para que el equipo no vuelva a hacerlo manualmente.
Responder a un incidente de producción — un disco lleno en una VM, un webhook perdido — arreglarlo, rellenar los datos y automatizar el check que lo detecta la próxima vez.
Si esa lista te hace querer abrir una terminal, sigue leyendo.
// Nuestro stack (el real)
Lo listamos porque queremos personas a las que les guste este trabajo
Backend
Node.js / TypeScript (NestJS), Bun
Frontend
React (backstage para organizers + apps web), PWA y mobile nativo
Datos
PostgreSQL (WAL + PITR), Redis, Kafka, Cassandra, replicación edge con YugabyteDB
Infraestructura
Docker Compose en VMs dedicadas de Hetzner. Red zero-trust vía Tailscale, firewalls de host endurecidos.
Gateway e identidad
KrakenD API gateway, Keycloak, HashiCorp Vault (plantillas de agentes, AppRole auth)
Pagos
Stripe Connect, Hyperswitch (PCI vault + cloud KMS), Xendit, Stripe Terminal / tap-to-pay. Dinero real, liquidaciones reales.
CI / CD
GitHub Actions (60+ workflows), release-please, artefactos OCI de configuración, promoción gateada test → staging → prod
Observabilidad y seguridad
Grafana, Loki, Prometheus, Promtail, Wazuh HIDS, ClamAV — operando dentro del alcance PCI DSS
Herramientas de IA
Agentes de código propios, workflows multi-agente, servidores MCP, Paperclip, agentes Hermes, proxy LiteLLM, LLMs locales / self-hosted
No necesitas experiencia con todo. Necesitas ser el tipo de engineer que aprende cualquiera de estas piezas rápido — con IA haciendo el trabajo pesado.
// El nivel de operador
Full-stack skill más criterio de negocio — aplicado orquestando agentes
Este es el núcleo del rol. En CHI, “operator” significa orquestar agentes en lugar de hacerlo todo a mano. Esperamos que ya:
entregues código de producción a diario con agentes de código de IA — como modo por defecto, no como truco
diseñes y ejecutes workflows multi-agente: review, QA, vigilancia de deploys, borradores de incidentes — mejorando en cada corrida
uses IA para debuggear incidentes: darle logs, configs, stack traces y llevarla hasta la causa raíz
construyas automatización alrededor de IA, no solo con IA — agentes, review bots, generadores de reportes, herramientas internas
sepas dónde se equivoca la IA: verificas, pruebas y eres dueño del output. Velocidad de agentes con juicio humano.
escribas documentación y runbooks mientras avanzas, porque generarlos cuesta minutos
Tu trabajo no es cubrir una vertical a mano — es diseñar, entregar y gestionar la fuerza de agentes que la opera, e intervenir con criterio donde solo un humano puede hacerlo.
// Lo que esperamos
De ti
Fuertes habilidades backend (TypeScript / Node.js o equivalente — con disposición a profundizar en nuestro stack)
DevOps real: Docker, Linux, redes, CI/CD, logs, monitoring — y cicatrices de debuggear prod a la 1 a.m.
Criterio de producto: puedes llevar una feature de spec a UI y API en producción, y te importa que se sienta bien para organizers y asistentes
Buen dominio de APIs, bases de datos, queues, autenticación y sistemas distribuidos
Ownership: ves un problema, lo arreglas, lo automatizas, lo documentas — en la base de conocimiento compartida y los loops de autoaprendizaje de los agentes
Criterio de negocio: los operators son dueños de resultados en producto, operaciones y finanzas — no solo código
Inglés escrito claro — la mayor parte de la coordinación es asíncrona y escrita
Cuidado por estabilidad y seguridad: procesamos pagos; la negligencia sale cara
// Deseable
Señales extra
// Por qué CHI
Leverage que un equipo normal no puede ofrecer
Riesgo real
Eventos en vivo, pagos en vivo, vendors reales. Tu trabajo corre frente a multitudes, no en un backlog de sprint.
Agentes, no seats
Pocos humanos, cada uno con una fuerza laboral de agentes. Tu leverage es múltiplo del de un equipo normal.
Ownership completo
Sin pasar tickets, sin tres capas de aprobación. Producto, backend, infra y tooling de IA en la misma semana.
La frontera de la empresa autónoma
La mayoría de empresas escriben ensayos sobre equipos AI-native. Nosotros somos uno — y ayudarás a definir cómo opera.
Compromiso real
Revenue share encima de la base — cuando la plataforma gana, tú ganas. El upside de cada persona debe sentirse así.
Base en Bali, funciones remotas
Mantenemos una base Indonesia/Bali para colaboración en vivo y apoyamos trabajo remoto cuando el solape horario, ownership y responsabilidad con clientes se mantienen fuertes.
Acceso a eventos
Nuestra plataforma opera festivales. Verás tu trabajo en campo.
Presupuesto de herramientas
Pagamos las herramientas y hardware de IA que te hacen rápido — incluyendo rigs de inferencia local junto a APIs frontier.
// Cómo postular
Tu CV o LinkedIn
GitHub o ejemplos de tu trabajo
Una nota corta sobre cómo usas IA en tu workflow diario — concreto: qué herramientas, para qué, y una cosa que construiste o automatizaste con ellas
Un ejemplo de infraestructura, automatización o DevOps que hayas llevado end-to-end
Leemos primero la nota sobre workflow de IA. Una buena recibe respuesta en días — “uso ChatGPT para escribir emails” no.