CHI ने पूरा event operating system बनाया है: public event discovery, ticket checkout, organizer dashboards, payment configuration, mobile tickets, QR scanning, crew operations, vendor sales, wallet flows, refunds, reporting और settlement.
हमें ऐसे व्यक्ति की जरूरत है जो AI systems को realistic event simulations बनाने के लिए prompt करे और फिर उस code और test framework को maintain करे जो simulations को executable बनाता है.
यह सिर्फ tests लिखने वाली भूमिका नहीं है. आप Playwright और Detox framework maintain करेंगे, fixtures और runners सुधारेंगे, failures inspect करेंगे, और deployments या product code changes के बाद PRs suggest करने वाले self-healing workflows बनाएंगे.
लक्ष्य ऐसा test system बनाना है जो real event journeys समझे, सिर्फ screens और buttons नहीं.
// Frontier
Prompts को production test coverage में बदलें.
Self-healing event simulations
आप prompt से generated scenario, executable test, failure analysis और intentional product change के बाद framework PR तक पूरी loop own करेंगे.
// Ownership
आप क्या own करेंगे
CHI Tickets, CHI PWA, CHI Backstage और native CHI app में AI-generated simulations को prompt, run और maintain करना.
Playwright projects, Detox suites, page objects, fixtures, personas, setup flows, test data, traces, reporting और CI integration maintain करना.
Organizer setup से sales, payments, check-in, vendor sales, refunds, reporting और payouts तक event timelines simulate करना.
Countries, regions, time zones, currencies, languages, phone formats, addresses, dates और translated journeys cover करना.
// Simulations
Example simulations
01
90-day international festival campaign with multilingual pages, ticket waves, VIP inventory, coupons, refunds, reminders, QR scanning और reporting.
02
High-volume ticket drop with payment failures, sold-out transitions, abandoned checkouts, duplicate attempts, limits और reconciliation.
03
Multilingual buyer journey covering discovery, checkout, payment, confirmation, mobile tickets, transfers, refunds और support states.
04
Event-day operations run with crew roles, vendor access, wrong-event tickets, cancelled tickets, offline conditions, wallet top-ups और closeout.
// Self-healing
Test system कैसे evolve होना चाहिए
Deployment के बाद AI agent बताए कि failure product bug, stale selector, fixture drift, missing data या missing coverage है.
अगर product change intentional है, agent required test या framework update के लिए clear PR suggest या open करे.
Repeated failures better prompts, stronger fixtures, clearer traces और useful runbooks बनें.
Coverage isolated flows से long timelines पर चलने वाली complete event simulations तक बढ़े.
// Bar
Required skills
Playwright या similar browser automation framework के साथ strong end-to-end testing experience.
Strong TypeScript engineering skills और real test codebase को लंबे समय तक maintain करने की क्षमता.
AI tools का practical use test planning, generated data, debugging, coverage exploration और scenario expansion के लिए.
Failure reports, reproduction steps, scenario definitions और PR notes के लिए clear written communication.
// अच्छा होगा अगर
बोनस संकेत
// क्यों CHI
ऐसा leverage जो normal team नहीं दे सकती
वास्तविक दांव
Live events, live payments, live vendors। आपका काम crowds के सामने चलता है, sprint backlog में नहीं।
Agents, seats नहीं
Few humans, each with an agent workforce। आपका leverage normal team से कई गुना है।
पूरा ownership
No ticket-shuffling, no three approval layers। Product, backend, infra और AI tooling एक ही week में।
Autonomous-company frontier
अधिकांश companies AI-native teams पर think-pieces लिखती हैं। हम एक हैं — और आप define करेंगे कि यह कैसे operate करती है।
हित हिस्सेदारी
Base के ऊपर revenue share — platform कमाता है तो आप कमाते हैं। हर व्यक्ति का upside वैसा दिखना चाहिए।
बाली बेस, remote functions
हम live collaboration के लिए Indonesia/Bali office base रखते हैं, और जहाँ timezone overlap, ownership और customer responsibility मज़बूत रहें वहाँ remote work support करते हैं।
इवेंट एक्सेस
हमारा platform festivals चलाता है। आप अपना काम field में देखेंगे।
टूलिंग बजट
हम उन AI tools और hardware के लिए pay करते हैं जो आपको fast बनाते हैं — frontier APIs के साथ local-inference rigs सहित।
// Apply
अपना application भेजें
[email protected]आपका CV या LinkedIn profile.
Testing या software delivery में AI use करने पर short note.
एक complex end-to-end test scenario जो आपने design/maintain किया या CHI के लिए design करेंगे.
Test code, tooling या automation work के links अगर share कर सकते हैं.
हम ownership, precision और messy real-world behavior को reliable executable simulations में बदलने की क्षमता देखते हैं.