CHI menjalankan seluruh stack event live: ticketing, pembayaran cashless, POS, wristband, settlement vendor, kupon, CRM, dan analytics — untuk festival, venue, dan event skala besar.
Saat platform kami bermasalah, ribuan orang tidak bisa membeli minuman. Itulah level “production” yang kami maksud.
// Tim kecil, 100+ agen AI
Tim kecil,
100+ agen AI
CHI dibangun sebagai perusahaan otonom: tim manusia kecil mengarahkan tenaga kerja agen AI yang menjalankan setiap proses berulang — kode, review, release, QA, on-call, support, rekonsiliasi, review fraud, dan outreach. Manusia menentukan arah dan kualitas; agen mengeksekusi. Sudah terbukti secara internal — tim jauh lebih kecil bisa ship beberapa kali lebih cepat daripada organisasi yang digantikannya.
Kami mencari operator manusia untuk tenaga kerja agen itu — engineer AI-native (dev + DevOps). Bukan seseorang yang “kadang memakai AI”, tetapi seseorang yang membangun, mengoptimalkan, dan mengarahkan agen AI serta loop mereka untuk mengirim software sebagai cara kerja utama: fitur produk, coding, testing, debugging, infrastruktur, analisis insiden, dan dokumentasi, semuanya digerakkan agen. Kamu akan menjadi salah satu dari sedikit manusia di perusahaan, bekerja langsung dengan founder, dan memiliki sistem nyata — serta agen yang menjalankannya — end to end.
// Seperti apa pekerjaan ini sebenarnya
Minggu kerja nyata di sini, bukan contoh hipotetis
Ship fitur untuk organizer end to end — model data Postgres, API NestJS, UI React backstage, test, release notes — sambil mengarahkan agen AI melalui setiap layer dan bertanggung jawab atas rasanya.
Rancang flow ticketing atau pembayaran baru yang benar-benar akan dipakai ribuan pengunjung — dari spec sampai shipped di app dan POS — lalu lihat langsung saat berjalan.
Telusuri pembayaran kartu yang gagal melalui gateway, log backend, dan dashboard provider — lalu ship fix dan script rekonsiliasi di hari yang sama.
Bawa perubahan dari PR ke production melalui pipeline berversi kami: conventional commit → automated release → artefak OCI → test → staging → production promotion.
Bangun agen AI atau workflow CI yang me-review PR, menjalankan QA, atau menyusun release notes dan laporan insiden — agar tim tidak pernah melakukannya manual lagi.
Tanggapi insiden production — disk VM penuh, webhook terlewat — perbaiki, backfill data, dan otomatisasi check yang menangkapnya lain kali.
Kalau daftar itu membuatmu ingin membuka terminal, lanjutkan membaca.
// Stack kami (yang sebenarnya)
Kami menuliskannya karena kami mencari orang yang suka pekerjaan ini
Backend
Node.js / TypeScript (NestJS), Bun
Frontend
React (organizer backstage + web apps), PWA, dan mobile native
Data
PostgreSQL (WAL + PITR), Redis, Kafka, Cassandra, replikasi edge YugabyteDB
Infrastruktur
Docker Compose di VM dedicated Hetzner. Jaringan zero-trust via Tailscale, host firewall yang diperkeras.
Gateway & identitas
KrakenD API gateway, Keycloak, HashiCorp Vault (template agen, AppRole auth)
Pembayaran
Stripe Connect, Hyperswitch (PCI vault + cloud KMS), Xendit, Stripe Terminal / tap-to-pay. Uang nyata, settlement nyata.
CI / CD
GitHub Actions (60+ workflow), release-please, artefak konfigurasi OCI, gated test → staging → prod promotion
Observability & keamanan
Grafana, Loki, Prometheus, Promtail, Wazuh HIDS, ClamAV — beroperasi dalam scope PCI DSS
AI tooling
Coding agent custom, workflow multi-agent, server MCP, Paperclip, agen Hermes, proxy LiteLLM, LLM lokal / self-hosted
Kamu tidak harus berpengalaman dengan semuanya. Kamu perlu menjadi engineer yang cepat mempelajari apa pun — dengan AI melakukan angkat beratnya.
// Standar operator
Skill full-stack plus penilaian bisnis — diterapkan dengan mengorkestrasi agen
Ini inti perannya. Di CHI, “operator” berarti mengorkestrasi agen, bukan mengerjakan semuanya dengan tangan. Kami berharap kamu sudah:
ship kode production setiap hari dengan AI coding agents — sebagai mode default, bukan trik sesekali
merancang dan menjalankan workflow multi-agent: review, QA, deployment watching, draft insiden — dan memperbaikinya dari setiap run
memakai AI untuk debug insiden: memberi log, config, stack trace, lalu mengarahkannya ke root cause
membangun otomasi di sekitar AI, bukan hanya dengan AI — agen, review bot, generator laporan, internal tools
tahu kapan AI salah: kamu memverifikasi, menguji, dan memiliki output. Kecepatan agen dengan penilaian manusia.
menulis dokumentasi dan runbook sambil berjalan, karena membuatnya hanya butuh menit
Pekerjaanmu bukan menutup satu vertikal secara manual — tetapi merancang, mengirim, dan mengelola tenaga kerja agen yang menjalankannya, lalu masuk dengan penilaian saat hanya manusia yang bisa.
// Yang kami harapkan
Dari kamu
Skill backend kuat (TypeScript / Node.js atau setara — siap mendalami stack kami)
DevOps nyata: Docker, Linux, networking, CI/CD, log, monitoring — dan pengalaman pahit debug prod jam 1 pagi
Product sense: kamu bisa membawa fitur dari spec ke UI dan API yang shipped, dan peduli apakah rasanya benar untuk organizer dan pengunjung
Pemahaman solid tentang API, database, queue, authentication, dan distributed systems
Ownership: kamu melihat masalah, memperbaiki, mengotomasi, mendokumentasikan — ke shared knowledge base dan loop self-learning agen
Penilaian bisnis: operator memiliki outcome lintas produk, ops, dan finance — bukan hanya kode
Bahasa Inggris tertulis yang jelas — sebagian besar koordinasi async dan tertulis
Peduli stabilitas dan keamanan: kami menangani pembayaran; kecerobohan mahal
// Nilai tambah
Sinyal bonus
// Mengapa CHI
Leverage yang tidak bisa ditawarkan tim biasa
Taruhan nyata
Event live, pembayaran live, vendor live. Pekerjaanmu berjalan di depan kerumunan, bukan di sprint backlog.
Agen, bukan kursi
Sedikit manusia, masing-masing diberi tenaga kerja agen. Leverage kamu berkali-kali lipat dari tim biasa.
Ownership penuh
Tanpa lempar tiket, tanpa tiga lapis approval. Produk, backend, infra, dan AI tooling dalam minggu yang sama.
Frontier perusahaan otonom
Kebanyakan perusahaan menulis opini tentang tim AI-native. Kami adalah salah satunya — dan kamu akan ikut mendefinisikan cara kerjanya.
Ikut punya andil
Revenue share di atas base — saat platform menghasilkan, kamu ikut menghasilkan. Upside setiap orang harus terasa seperti itu.
Basis Bali, fungsi remote
Kami menjaga basis kantor Indonesia/Bali untuk kolaborasi langsung, dan mendukung kerja remote ketika overlap zona waktu, ownership, dan tanggung jawab pelanggan tetap kuat.
Akses event
Platform kami menjalankan festival. Kamu akan melihat pekerjaanmu di lapangan.
Budget tooling
Kami membayar tools dan hardware AI yang membuatmu cepat — termasuk rig local-inference bersama frontier API.
// Cara melamar
CV atau LinkedIn kamu
GitHub atau contoh pekerjaanmu
Catatan singkat tentang bagaimana kamu memakai AI dalam workflow harian — konkret: tools apa, untuk apa, dan satu hal yang kamu bangun atau otomatisasi dengannya
Satu contoh pekerjaan infrastruktur, otomasi, atau DevOps yang kamu miliki end to end
Kami membaca catatan workflow AI terlebih dahulu. Catatan yang kuat mendapat balasan dalam beberapa hari — “Saya memakai ChatGPT untuk menulis email” tidak.