CHI управляет полным стеком live-event: ticketing, cashless-платежи, POS, браслеты, vendor settlements, coupons, CRM и analytics — для фестивалей, venues и крупных событий.
Когда у нашей платформы плохой день, тысячи людей не могут купить напиток. Именно такой уровень “production” мы имеем в виду.
// Маленькая команда, 100+ AI-агентов
Маленькая команда,
100+ AI-агентов
CHI построена как автономная компания: небольшая человеческая команда управляет рабочей силой AI-агентов, которые выполняют каждый повторяемый процесс — code, review, release, QA, on-call, support, reconciliation, fraud review и outreach. Люди задают направление и планку качества; агенты исполняют. Это уже доказано внутри: значительно меньшая команда ship-ит в несколько раз быстрее организации, которую она заменила.
Мы ищем человека-оператора для этой агентной workforce — AI-native engineer (dev + DevOps). Не того, кто “иногда использует AI”, а того, кто строит, оптимизирует и направляет AI-агентов и их loops, чтобы поставлять software как основной способ работы: product features, coding, testing, debugging, infrastructure, incident analysis и documentation, все agent-driven. Ты будешь одним из немногих людей в компании, работать напрямую с founders и владеть реальными системами — и агентами, которые их запускают — end to end.
// Как эта работа выглядит на самом деле
Реальная неделя здесь, не гипотетическая
Ship organizer-facing feature end to end — Postgres data model, NestJS API, React backstage UI, tests, release notes — проводя AI-агентов через каждый слой и отвечая за итоговое ощущение.
Спроектировать новый ticketing или payments flow, которым реально воспользуются тысячи attendees — от spec до shipped в app и POS — и увидеть его live.
Проследить failed card payment через gateway, backend logs и provider dashboard — затем в тот же день ship-нуть fix и reconciliation script.
Провести изменение от PR до production через нашу versioned pipeline: conventional commit → automated release → OCI artifact → test → staging → production promotion.
Построить AI-agent или CI workflow, который reviews PRs, runs QA или drafts release notes и incident reports — чтобы команда больше не делала это вручную.
Ответить на production incident — full disk на VM, missed webhook — исправить, backfill data и automate check, который поймает это в следующий раз.
Если этот список заставляет тебя открыть terminal, читай дальше.
// Наш stack (реальный)
Мы перечисляем это, потому что хотим людей, которым нравится такая работа
Backend
Node.js / TypeScript (NestJS), Bun
Frontend
React (organizer backstage + web apps), PWA и native mobile
Data
PostgreSQL (WAL + PITR), Redis, Kafka, Cassandra, YugabyteDB edge replication
Инфраструктура
Docker Compose на dedicated Hetzner VMs. Zero-trust networking через Tailscale, hardened host firewalls.
Шлюз и идентификация
KrakenD API gateway, Keycloak, HashiCorp Vault (agent templates, AppRole auth)
Платежи
Stripe Connect, Hyperswitch (PCI vault + cloud KMS), Xendit, Stripe Terminal / tap-to-pay. Реальные деньги, реальные settlements.
CI / CD
GitHub Actions (60+ workflows), release-please, OCI config artifacts, gated test → staging → prod promotion
Наблюдаемость и безопасность
Grafana, Loki, Prometheus, Promtail, Wazuh HIDS, ClamAV — работа внутри PCI DSS scope
AI-инструменты
Custom coding agents, multi-agent workflows, MCP servers, Paperclip, Hermes agents, LiteLLM proxy, local / self-hosted LLMs
Тебе не нужен опыт со всем этим. Нужен тип инженера, который быстро поднимает любую часть — с AI как главным рычагом.
// Планка оператора
Full-stack skill плюс business judgment — через orchestration агентов
Это ядро роли. В CHI “operator” означает orchestrate agents вместо того, чтобы делать все руками. Мы ожидаем, что ты уже:
ежедневно ship-ишь production code с AI coding agents — как default mode, не как трюк
design и run multi-agent workflows: review, QA, deployment watching, incident drafting — улучшая их после каждого запуска
используешь AI для debugging incidents: даешь logs, configs, stack traces и ведешь к root cause
строишь automation around AI, не только with it — agents, review bots, report generators, internal tools
знаешь, где AI ошибается: ты verify, test и own output. Agent speed with human judgment.
пишешь documentation и runbooks по ходу работы, потому что их generation занимает минуты
Твоя работа — не вручную закрывать vertical. Она в том, чтобы design, ship и manage agent workforce, которая ее запускает, и вмешиваться с judgment там, где нужен только человек.
// Что мы ожидаем
От тебя
Сильные backend skills (TypeScript / Node.js или equivalent — готовность глубоко войти в наш stack)
Настоящий DevOps: Docker, Linux, networking, CI/CD, logs, monitoring — и scars от debugging prod в 1 ночи
Product sense: ты можешь провести feature от spec до shipped UI и API и заботишься, чтобы это ощущалось правильно для organizers и attendees
Solid grasp of APIs, databases, queues, authentication и distributed systems
Ownership: видишь проблему, fix it, automate it, document it — в shared knowledge base и self-learning loops агентов
Business judgment: operators own outcomes across product, ops и finance — не только code
Clear written English — большая часть coordination async и written
Забота о stability и security: мы обрабатываем payments; sloppiness дорого стоит
// Будет плюсом
Бонусные сигналы
// Почему CHI
Leverage, который обычная команда не даст
Реальные ставки
Live events, live payments, live vendors. Твоя работа работает перед crowds, не в sprint backlog.
Агенты, не seats
Few humans, each given a workforce of agents. Твой leverage кратно выше normal team.
Полное владение
No ticket-shuffling, no three layers of approval. Product, backend, infra и AI tooling в одну неделю.
Frontier автономной компании
Большинство компаний пишут think-pieces про AI-native teams. Мы — такая команда, и ты поможешь определить, как она operates.
Личная заинтересованность
Revenue share поверх base — когда platform earns, you earn. Upside каждого должен выглядеть именно так.
База на Бали, remote functions
Мы сохраняем офисную базу Indonesia/Bali для живой совместной работы и поддерживаем remote work там, где overlap по часовым поясам, ownership и ответственность перед клиентами остаются сильными.
Доступ к событиям
Наша platform runs festivals. Ты увидишь свою работу в поле.
Бюджет на инструменты
Мы оплачиваем AI tools и hardware, которые делают тебя fast — включая local-inference rigs рядом с frontier APIs.
// Как откликнуться
Твое CV или LinkedIn
GitHub или examples of your work
Короткая note о том, как ты используешь AI в daily workflow — конкретно: какие tools, для чего, и что ты built или automated с ними
Один example infrastructure, automation или DevOps work, которым ты владел end to end
Мы сначала читаем AI-workflow note. Сильная получает reply within days — “I use ChatGPT to write emails” не подходит.