CHI 已经构建了完整的活动操作系统：公开活动发现、购票 checkout、主办方后台、支付配置、移动票、QR 扫描、工作人员操作、供应商销售、钱包流程、退款、报表和结算。
我们需要你提示 AI 系统生成真实的活动模拟，并维护让这些模拟可执行的代码和测试框架。
这不只是写测试。你会维护 Playwright 和 Detox 框架，改进 fixture 和 runner，分析失败，并构建在部署或产品代码变化后建议 PR 的自修复流程。
目标是构建理解真实活动旅程的测试系统，而不只是理解屏幕和按钮。
// 前沿
把 prompt 转化为生产级测试覆盖。
自修复活动模拟
你将负责从 prompt 到生成场景、可执行测试、失败分析，以及产品有意变更后的框架 PR 的完整循环。
// 职责
你将负责
在 CHI Tickets、CHI PWA、CHI Backstage 和原生 CHI app 中提示、运行并维护 AI 生成的模拟。
维护 Playwright 项目、Detox suites、page objects、fixtures、personas、setup flows、测试数据、traces、reporting 和 CI 集成。
模拟从主办方 setup 到销售、支付、check-in、供应商销售、退款、报表和 payout 的活动时间线。
覆盖国家、地区、时区、货币、语言、电话格式、地址、日期和翻译后的用户旅程。
// 模拟
模拟示例
01
一个 90 天国际节日活动，包含多语言页面、ticket waves、VIP 库存、优惠券、退款、提醒、QR 扫描和报表。
02
高流量抢票场景，包含支付失败、售罄切换、放弃 checkout、重复尝试、限购和对账。
03
多语言买家旅程，覆盖发现、checkout、支付、确认、移动票、转让、退款和支持状态。
04
活动当天操作，包含 crew roles、vendor access、错误活动票、取消票、离线条件、wallet top-ups 和 closeout。
// 自修复
测试系统应如何进化
部署后，AI agent 应解释失败是产品 bug、过期 selector、fixture drift、缺失数据还是缺失覆盖。
当产品变更是有意的，agent 应建议或打开清晰的 PR 来更新测试或框架。
重复失败应转化为更好的 prompts、更强的 fixtures、更清晰的 traces 和更有用的 runbooks。
覆盖应从单独流程扩展到跨长期时间线运行的完整活动模拟。
// 要求
必备技能
有 Playwright 或类似浏览器自动化框架的强端到端测试经验。
强 TypeScript 工程能力，并能长期维护真实测试代码库。
实际使用 AI 工具进行测试规划、生成数据、debugging、覆盖探索和场景扩展。
能清晰撰写失败报告、复现步骤、场景定义和 PR notes。
// 加分项
加分信号
// 为什么选择 CHI
普通团队给不了的 leverage
真实 stakes
Live events、live payments、live vendors。你的工作在 crowds 面前运行，而不是在 sprint backlog 里。
Agents，而不是 seats
Few humans，每个人都有一支 agents workforce。你的 leverage 是普通团队的倍数。
完整 ownership
没有 ticket-shuffling，没有三层 approval。同一周里做 product、backend、infra 和 AI tooling。
自主化公司的前沿
大多数公司只是在写 AI-native teams 的文章。我们就是其中一个 — 你将帮助定义它如何运作。
利益绑定
Base 之上的 revenue share — platform earns 时，你也 earn。每个人的 upside 都应该如此。
巴厘岛 base，远程职能
我们保留 Indonesia/Bali office base 用于实时协作，也支持远程工作，前提是时区重叠、ownership 和客户责任保持强。
活动现场访问
我们的 platform runs festivals。你会在现场看到自己的工作。
工具预算
我们支付让你更快的 AI tools 和 hardware — 包括 local-inference rigs 以及 frontier APIs。
// 申请
请将申请发送至
[email protected]你的 CV 或 LinkedIn profile。
一段简短说明：你如何在 testing 或 software delivery 中使用 AI。
一个你设计、维护过，或会为 CHI 设计的复杂端到端测试场景。
如可分享，请提供 test code、tooling 或 automation work 链接。
我们看重 ownership、精确性，以及把复杂真实行为转化为可靠可执行模拟的能力。